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Cas client

YooNuts : le machine learning prédit le potentiel de ventes par magasin et par quartier, dans le logiciel métier

Déjà équipée par Vertuoz d’un logiciel de gestion d’activité et d’une application de prise de commande, YooNuts (Un Air d’Ici) y a ajouté un module de machine learning : potentiel de chiffre d’affaires par zone IRIS et par magasin, tableaux de bord prédictifs, écarts entre prévisionnel et réalisé.

Déjà équipé d'un logiciel de gestion d'activité sur mesure et d'une application mobile de prise de commande conçus par Vertuoz, YooNuts (Un Air d'Ici) a voulu aller plus loin : prévoir ses ventes à partir des données qu'il collecte déjà.

Le contexte

Marque engagée dans la distribution de produits bio et responsables, YooNuts s'appuie sur un large réseau de points de vente et sur des équipes commerciales itinérantes. Son logiciel métier centralise déjà les données commerciales, l'activité des magasins, les tournées des merchandisers et les commandes terrain.

Le besoin : dépasser le reporting pour prévoir les ventes, identifier le potentiel de chiffre d'affaires par zone et mieux prioriser les actions commerciales.

Un module de prédiction intégré au logiciel existant

Vertuoz a développé un module de machine learning directement dans le logiciel de gestion d'activité, sans toucher à l'architecture en place.

Des données du logiciel métier aux tableaux de bord prédictifs

Les bénéfices

  • Une vision prospective de l'activité commerciale.
  • Des tournées mieux organisées et des priorités ajustées magasin par magasin.
  • Des décisions objectivées, appuyées sur l'analyse plutôt que sur la seule intuition.
  • Une stratégie commerciale plus cohérente avec l'exécution sur le terrain.

Ce projet illustre l'IA connectée aux logiciels métier : exploiter les données déjà présentes dans le système d'information de l'entreprise.