Un assistant IA générique ne connaît ni vos clients, ni vos stocks, ni vos factures. Ce qui le rend utile, c'est de le relier à votre système d'information (ERP, CRM, logiciel métier, documents), proprement et sans exposer vos données.
Connecter des logiciels entre eux, c'est notre quotidien depuis 18 ans : Shopify avec Dolibarr, Dolibarr avec Chorus Pro, des extranets avec l'ERP. Connecter l'IA à vos données, c'est le même métier, avec un nouvel interlocuteur au bout du câble. Nous le faisons avec le protocole MCP.
MCP : le standard qui relie l'IA à vos logiciels
MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert, publié par Anthropic fin 2024 et adopté depuis par les principaux acteurs de l'IA, dont OpenAI, Google et Microsoft. Il définit une façon unique, pour un assistant IA, de consulter vos données et d'utiliser vos outils.
Concrètement, Vertuoz développe pour votre logiciel un connecteur, appelé serveur MCP. Il expose deux choses : des données à consulter (clients, commandes, stocks, chantiers) et des actions à proposer (préparer un devis, créer une commande en brouillon). Chaque appel passe par ce connecteur, avec les droits de la personne connectée.
OuvertPas d'enfermement
Le même connecteur fonctionne avec Claude et ChatGPT, que nos équipes utilisent au quotidien, ou avec un modèle hébergé chez vous. Vous changez d'assistant sans refaire l'intégration.
SécuriséLa sécurité dès la conception
L'IA n'accède jamais directement à votre base de données : chaque demande passe par le connecteur, seul point d'entrée vers vos outils.
RéutilisableUn connecteur, plusieurs usages
Le même connecteur sert à l'assistant de vos équipes, aux agents planifiés et aux synthèses automatiques.
Données sensibles : l'IA peut tourner chez vous
Aucune donnée envoyée à un fournisseur d'IA externe. Avec des modèles ouverts comme Gemma 4, l'IA fonctionne sur vos propres serveurs ou sur un serveur dédié hébergé en France. Vos données restent sur une infrastructure que vous maîtrisez, et le connecteur reste le même : seul le modèle change.
Une option pensée pour les grandes entreprises et les secteurs exigeants : secret industriel, données de santé, données financières, contraintes de conformité.
Trois usages qui font gagner du temps
InterrogerPoser vos questions à vos logiciels
« Quels clients n'ont pas commandé depuis trois mois ? », « Où en sont les chantiers en retard ? ». La réponse vient de vos données, pas d'Internet.
- ERP, CRM, logiciel métier, base de données
- Réponses sourcées, vérifiables
- Sans export ni tableur intermédiaire
AutomatiserArrêter de ressaisir
Commandes reçues par e-mail, bons de livraison, notes de frais : l'IA lit le document et prépare la saisie, une personne valide.
- Lecture de PDF, e-mails, photos
- Saisie préparée dans vos outils
- Validation humaine avant enregistrement
AnticiperPrévoir et planifier
Prévision des ventes, planification de la production, synthèses quotidiennes : des modèles entraînés sur votre historique.
- Machine learning sur vos données
- Indicateurs par zone, produit, client
- Intégré à votre logiciel existant
Comment l'IA se connecte à vos outils
Vos logicielsERPCRMLogiciel métierDolibarr
Vos documentsE-mailsPDFFichiers
Connecteur MCP VertuozLe seul passage entre l'IA et vos donnéesDroits utilisateurJournal des accèsLecture seule par défaut
Vos usagesAssistantAgents planifiésSynthèses
Le modèle d'IAChoisi selon la sensibilité de vos donnéesClaudeChatGPTGemma 4 en local
Le modèle d'IA ne voit que ce que le connecteur lui transmet, avec les droits de la personne qui pose la question.
Nos réalisations en IA
Et chez nous
Nous avons lancé en 2026 Morning Brief, un outil de pilotage pour dirigeants de PME. Il se connecte aux outils déjà en place (Dolibarr, Pennylane, Sage, HubSpot, Jira, relevés bancaires…) et fait travailler chaque nuit cinq agents IA spécialisés : finance, commercial, production, RH et direction générale. Ces agents accèdent aux outils par des connecteurs MCP. À 8 h, le dirigeant reçoit un rapport rédigé, avec ses points de vigilance et des recommandations. Construire un produit de ce type nous a appris ce qui fonctionne, ce que cela coûte et où sont les limites.
En mars 2026, nous avons aussi réuni nos équipes et celles de Tut-Tut à Avignon pour un atelier sur l'IA appliquée au développement, avec Mathieu Nebra, cofondateur d'OpenClassrooms.
Par où commencer
- Atelier cas d'usageNous passons en revue vos tâches répétitives et vos questions sans réponse rapide, puis nous classons les idées par temps gagné et par difficulté.
- PrototypeLe cas le plus rentable est testé sur vos propres données, par les personnes qui s'en serviront.
- Mise en productionConnecteur sécurisé, droits, journal des accès, hébergement adapté. Puis formation des utilisateurs.
- MesureTemps gagné, erreurs évitées, usage réel : nous regardons les chiffres avant d'étendre à d'autres cas.
Vos données restent sous contrôle
- Les droits de chacun : le connecteur applique les permissions de l'utilisateur dans chacun de vos logiciels.
- Traçabilité : chaque accès aux données est journalisé.
- Lecture seule pour commencer : toute écriture dans vos outils passe par une validation humaine.
- Le bon modèle : offre professionnelle d'un grand fournisseur (Claude, ChatGPT) ou modèle ouvert hébergé en local, comme Gemma 4, selon la sensibilité de vos données.
Questions fréquentes
Faut-il changer de logiciel ?
Non. Le connecteur se branche sur vos outils actuels : votre ERP ou votre CRM du marché, Dolibarr, ou l'application métier que nous avons développée ou reprise.
Qu'est-ce que MCP, et pourquoi pas une simple API ?
Une API relie deux logiciels précis. MCP est un standard que comprennent les assistants IA du marché, dont Claude et ChatGPT : le connecteur développé une fois fonctionne avec chacun d'eux, et vous gardez le choix de l'assistant.
Mon logiciel a-t-il déjà un serveur MCP ?
Certains éditeurs en publient un. Pour Dolibarr, nous disposons déjà d'un serveur MCP, que nous adaptons à chaque installation. Pour une application sur mesure ou un logiciel qui n'en a pas, Vertuoz le développe et l'héberge.
Avec quels logiciels cela fonctionne-t-il ?
Avec tout logiciel qui expose une API ou une base de données accessible : ERP, CRM, outil de gestion, application sur mesure, messagerie, stockage de documents. Le premier échange sert à vérifier ce qui est possible avec les vôtres.
Nos données peuvent-elles rester chez nous ?
Oui. Avec un modèle ouvert comme Gemma 4, l'IA tourne sur vos serveurs ou sur un serveur dédié hébergé en France, sans passer par un fournisseur d'IA externe. Le connecteur ne change pas : seul le modèle change.
Quel budget prévoir ?
Cela dépend du cas d'usage et du volume. L'atelier permet de chiffrer un prototype, puis la mise en production, en connaissant le gain attendu.
Et si l'IA se trompe ?
C'est pour cela que les réponses citent leurs sources et que les écritures sont validées par une personne. Nous commençons par des usages où une erreur se repère et se corrige facilement.
Vous avez une idée d'usage, ou seulement l'intuition qu'il y a du temps à gagner ? Un premier échange permet de repérer les cas les plus rentables.
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