Intelligence artificielle, quelle utilisation en entreprise ?

Devenues incontournables dans notre quotidien et utilisées par les plus grandes entreprises telles qu’Amazon, Apple, Microsoft ou Google, les intelligences artificielles connaissent des évolutions fulgurantes ces dernières années. 

Reconnaissance de la parole, traduction automatique, prise de décision complexe et apprentissage automatique les IA sont de plus en plus performantes. Certains systèmes sont aujourd’hui capables de raisonner et de répondre avec esprit et sensibilité renforçant toujours plus les capacités humaines.

Quelles sont les utilisations les plus courantes ?

Il est très fréquent de retrouver des solutions d’IA tel que le chatbot intégré au site web des entreprises et utilisé pour la gestion des relations clients : assistance en ligne et réponses aux questions les plus fréquentes.

Des systèmes de reconnaissance vocale sont également fréquemment utilisés car ils permettent de donner des commandes et de saisir des informations en utilisant la voix plutôt qu'un clavier ou une souris. Cela permet généralement d’augmenter l'efficacité de la saisie des données et ainsi gagner du temps.

D’autres entreprises vont beaucoup plus loin, intégrant des systèmes d’analyses de données permettant la prévision de la demande, l’anticipation des conflits ou encore l’optimisation des processus. 

Par exemple, certaines IA proposent des algorithmes capables de prédire des ventes sur une période définie et de passer de manière automatique des commandes d’approvisionnement auprès des fournisseurs, optimisant ainsi l’acquisition des stocks.

D’autres encore proposent des algorithmes d'apprentissage automatique, cela permet de prévoir les demandes de production en se basant sur des données historiques.
En effet, certaines techniques avancées de planification de la production permettent d’optimiser les itinéraires de fabrication. On peut également détecter des anomalies et des problèmes potentiels dans les processus de production en utilisant des techniques de surveillance en temps réel et améliorer ainsi l'efficacité et la qualité de la production.

Alors comment mettre en oeuvre ces technologies au service de votre entreprise ?

Il n’est pas toujours évident de définir de quelle manière intégrer une IA pour favoriser la croissance de votre activité. Les utilisations sont nombreuses et variées : améliorer les processus, automatiser les tâches répétitives, augmenter l'efficacité et la précision, prendre des décisions plus informées…
Tout cela dépend inévitablement de votre infrastructure et de votre domaine d’activité. 

Voici quelques étapes générales à suivre :

- Définir un objectif clair pour l'IA : Savoir ce que l'on veut accomplir avec l'IA avant de commencer à mettre en place un projet est primordial.

- Recueillir et préparer les données : Pour entraîner les modèles d'IA, il est nécessaire de disposer de données de qualité: de les recueillir et de les nettoyer pour réaliser des essais.

- Sélectionner un modèle d'IA : Il existe de nombreux types de modèles d'IA, il faut choisir celui qui convient le mieux pour l'application en question.

- Entraîner et valider le modèle : Il faudra tester et éprouver le modèle avec ces données. Il est important de valider le modèle pour s'assurer qu'il fonctionne correctement.

- Déployer le modèle : Après validation, il sera possible de déployer l'essai concluant dans un environnement de production.

- Surveiller et maintenir le modèle : Une étape de surveillance et une maintenance feront partie du projet afin d'assurer le bon fonctionnement de la solution.

Vous l'aurez compris, mettre en place des projets d'IA nécessite souvent une expertise technique et un investissement en termes de temps et de ressources. 

Il est utile de recourir à des experts externes tel qu’un Data Scientist pouvant aider à mettre en place des projets d’IA. 
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